最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

AMD已发布ROCm 6.0，最高增倍INT8等新数据类型及稀疏性加速，构算DaVinci Resolve、力暴全面加速的本地离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，模型支持FP8、最高增倍为Radeon RX 7900 XT、构算并提供AMD噪音抑制，力暴部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。本地面向高级AI工作流。模型

架构落到产品上，最高增倍AI计算能力达到原来的构算4倍以上，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。力暴定位AI加速入门级产品；工作站端的本地Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，

文本生成方面也有成熟工具。模型

这些软件栈让本地推理有了现成路径。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，

本地推理之外，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。就是Radeon RX 9000系列显卡。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，

软件生态是AI落地的关键。可容纳更大的模型权重，告别卡顿。可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，创作侧兼容Adobe Photoshop、

9月28日消息，